合规与使用边界
本页用于说明开放平台在医疗场景中的基础合规要求、能力适用范围和责任边界。
平台提供的是医疗数据、检索能力和智能辅助能力，不同能力对应的使用方式、业务责任和风险控制要求并不相同。
适用范围
本页适用于当前公开开放的 2.0 API 文档，重点覆盖以下几类能力：
- 药品、医院、疾病、地区等基础数据接口
- 药品对码、主数据标准化和结果查询接口
- 实体识别、智能分诊、智能问病、推荐用药等智能接口
- 与上述能力组合使用的场景化解决方案
如合同、开通说明或专项合作约定与本页存在差异，以实际开通范围和书面约定为准。
基本使用原则
开放平台能力在业务系统中使用时，默认应遵循以下原则：
- 平台输出应作为业务处理依据之一，而不是脱离场景的唯一判断来源
- 医疗相关输出应结合业务规则、人工复核或专业服务流程共同使用
- 业务系统应保留必要的调用日志、关键参数、返回结果和用户操作记录，便于追溯
- 面向终端用户展示时，应清楚区分数据查询结果、系统推荐结果和正式医疗结论
数据类接口的使用边界
药品、医院、疾病、地区等基础数据接口主要用于检索、建档、标准化、展示和业务映射。
这类接口通常更适合承担以下任务：
- 构建主数据目录
- 统一业务系统中的标准标识
- 为搜索、筛选、推荐和详情页提供结构化数据
- 为导诊、药品识别、医院落点等流程提供底层数据支撑
使用这类接口时，建议注意以下边界：
- 平台提供的是标准化数据能力，不代表合作方可以省略自身字段映射和业务校验
- 如果业务系统依赖本地扩展字段，应自行维护与平台标准字段之间的映射关系
- 对关键业务字段，建议结合更新接口、任务状态或本地缓存策略进行同步管理
- 对外展示信息前，建议确认是否需要增加来源说明、更新时间或本地审核流程
智能接口的责任边界
智能实体识别、智能分诊、智能问病、推荐用药等能力，应统一视为「智能辅助能力」，默认不构成医疗诊断、处方建议或最终临床意见。
这类接口更适合用于：
- 症状文本理解和结构化抽取
- 导诊分流和科室候选推荐
- 疾病候选、内容召回或知识链接补充
- 药品信息入口推荐和信息参考
这类接口不应直接承担以下角色：
- 替代执业医生作出正式诊断
- 作为唯一的分诊、治疗或用药决策依据
- 在高风险场景中绕过人工审核直接输出强结论
- 以结果页文案暗示平台输出等同于医疗结论
对于智能接口的前台展示，建议明确使用以下表述边界：
- 将分诊结果展示为「推荐科室」或「科室建议」
- 将问病结果展示为「候选疾病参考」
- 将推荐用药结果展示为「相关药品信息参考」
不建议使用以下表达方式：
- 「确诊结果」
- 「唯一正确科室」
- 「直接用药方案」
- 其他容易被理解为正式医疗结论的确定性措辞
高风险场景的额外要求
涉及下列场景时，建议增加更严格的业务控制，而不是仅依赖平台返回结果：
- 急症、重症和紧急就医判断
- 儿童、孕产妇、高龄人群等敏感人群场景
- 需要正式诊疗结论、处方建议或医学证明的场景
- 直接影响挂号分流、保险理赔、支付决策或治疗路径的强决策场景
对于上述场景，建议至少补充以下一类机制：
- 人工客服或专业人员复核
- 低置信度结果拦截
- 明确的线下就医或医生咨询引导
- 更严格的页面提示和风险告知
用户告知与前台展示要求
如果接口结果会直接展示给终端用户，建议在产品侧落实以下要求：
- 对智能输出增加辅助性质说明，避免用户误解为正式诊疗结论
- 在页面中区分「平台返回结果」和「业务系统加工结果」
- 对推荐、候选、预测类信息避免使用过强承诺式文案
- 对可能影响用户决策的结果保留进一步查看详情、人工咨询或线下就医入口
如果业务系统采用多接口组合输出页面，建议在 UI 上明确区分：
- 标准数据查询结果
- 智能推荐结果
- 业务侧二次加工结论
数据留存与审计建议
为了满足问题排查、风控追溯和内部审计需要，建议业务系统至少保留以下信息：
- 请求时间、请求 ID 和调用接口名称
- 关键输入参数和业务侧关联 ID
- 平台返回结果和错误码
- 用户最终点击、确认或跳转行为
- 对低置信度、失败样本和人工复核结果的处理记录
如果业务涉及长期数据治理、药品对码或机构建档，还建议保留任务状态流转和结果回写记录，便于后续补齐、复核和纠错。
合作方责任
开放平台负责在约定范围内提供数据能力和接口能力，合作方仍需承担自身业务系统中的以下责任：
- 场景适配和产品设计责任
- 结果展示与用户告知责任
- 本地业务规则和人工复核责任
- 合同约定范围内的数据使用责任
- 面向终端用户的合规审核和内部风控责任
如果业务方计划将平台结果用于更高风险或更强决策属性的场景，建议在项目启动阶段单独确认能力边界，而不是默认按普通查询接口使用。
上线前检查建议
正式上线前，建议至少确认以下事项：
- 已区分数据类接口和智能类接口的展示方式
- 智能输出已使用「推荐」「候选」「参考」等弱结论文案
- 高风险场景已配置人工复核或升级路径
- 关键页面已增加必要的风险提示或说明
- 调用日志、错误码和用户操作链路可追溯
- 数据更新、结果回写和异常处理流程已验证