症状表达模糊，首问信息经常不完整
患者在线描述症状时，往往只给出零散关键词，缺少持续时间、伴随症状和风险信号，人工导诊需要反复追问，效率低且一致性难以保证。
就诊前导诊分流
智能导诊
让患者在挂号前，更快找到合适的科室与医生
面向导诊与挂号推荐场景，帮助患者更快找到合适的科室与医生，把症状澄清、风险识别与挂号推荐放进同一条可执行的服务链路。
直连医院真实科室与医生资源，适合多院区、多科室场景统一部署。
通过多轮追问澄清症状、持续时间与重点风险，再给出更准确的导诊结论。
基于真实导诊与挂号结果持续优化推荐逻辑，减少误挂、错挂和重复咨询。
智能导诊
患者描述
最近两天咳嗽、低烧，喉咙也有点痛，应该挂什么科？
系统继续追问
持续时间2 天
最高体温38.1℃
重点风险无胸闷气短
推荐结果
首选「呼吸内科」，次选「发热门诊」
可挂号医生 6 位当前院区 2 个支持立即跳转挂号
行业问题
导诊看似简单，但并不容易做好
症状表达模糊、医院资源复杂、重复咨询量高，决定了导诊系统不能只做一问一答，而要真正进入医院的挂号与分诊逻辑。
医院资源复杂，患者很难直接判断挂什么号
多院区、多科室、多医生与多挂号入口并存时，患者很难仅凭直觉完成准确选择，误挂、错挂和反复尝试会直接拉高前置咨询成本。
高频重复咨询，持续挤占导诊台与客服精力
大量常见问题集中出现在就诊前咨询阶段，人工团队需要不断解释挂号路径、科室差异和基础风险判断，真正复杂的情况反而更难被优先处理。
核心能力
数据准确，真实反馈，持续改进
真实医院资源接入、多轮澄清能力和持续校正机制。
01
直连医院真实科室与医生资源
直接接入医院真实资源，让推荐结果落在可预约、可执行的挂号链路上。
- 支持多院区、多科室、多医生配置
- 可对接真实挂号入口与科室列表
- 减少额外维护映射关系的成本
02
多轮对话澄清症状信息
围绕持续时间、伴随症状与重点风险做追问，再形成更准确的导诊结论。
- 针对症状不完整场景自动继续追问
- 识别重点风险与需要优先处理的描述
- 减少一次输入就直接误判的情况
03
在真实环境中持续校正推荐结果
把实际导诊与挂号反馈重新带回系统，使结果更贴近真实接诊流程。
- 基于医院真实数据迭代推荐逻辑
- 持续减少误挂、错挂与重复咨询
- 让结果逐步贴近医院实际分诊口径
导诊流程
让患者输入一个症状，就能逐步走到可执行结果
从自然语言描述开始，到系统追问、风险识别，再到科室与医生推荐，尽量减少患者自行试错，也减少人工重复解释。
1
患者描述症状与就诊诉求
支持自然语言输入，先接住患者最原始的症状表述，而不是要求一开始就选准科室。
2
系统继续追问关键信息
围绕持续时间、伴随症状、年龄与重点风险做多轮补充，尽量把判断依据补完整。
3
结合医院真实资源给出推荐
在真实科室、医生与挂号入口范围内输出结果，而不是停留在抽象的疾病解释层。
4
根据实际导诊结果持续优化
把导诊与挂号反馈重新纳入系统，使后续推荐更贴近医院真实接诊路径。
落地价值
方案价值，不只在回答更快，也在挂号更准
真实导诊场景里的价值，最终还是落在挂号准确率、人工压力和接诊效率上，而不是一段看起来聪明的问答结果。
多家大型三甲医院接入使用
方案已在真实医院环境中落地，不是脱离接诊链路的通用问答页面。
日均服务接近 3 万次
能够承接高频导诊咨询，把大量重复问题留在自动化入口解决。
减少误挂、错挂与反复尝试
对患者和医院两侧都更直接，既减少试错，也降低人工导诊压力。
适用场景
适合放在医院就诊前的高频入口位置
这类能力适合承接高频、重复、前置的导诊咨询，把就诊前的分流动作做得更稳定，也更接近医院真实运转逻辑。
医院线上导诊
作为医院官网、小程序或服务号的就诊前导诊入口，先完成基础分流。
挂号推荐
围绕真实科室与医生资源，输出更可执行的挂号建议。
就诊前咨询
在正式挂号前完成症状澄清，减少盲目挂号与反复问询。
多院区统一导诊入口
适合集团化或多院区医院统一管理导诊逻辑与资源配置。
高咨询量医院的分诊辅助
把高频重复咨询留给系统处理，让人工团队聚焦复杂问题。
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