手工录入耗时且影响沟通
医生看完病后仍需花 10 分钟以上手工录入病历，一天几十位患者就会额外占掉数小时。键盘和鼠标占用了大量问诊后的时间，也压缩了与患者沟通和解释的空间。
医疗语音智能解决方案
智语轻记
面向门诊与临床记录场景，通过持续改进的语音转录、单据识别与实时同步能力，把病历录入与医疗文书处理从手工录入升级为智能采集流程，极大程度改进了病历处理的体验。
智能语音转录，秒级完成病历书写，不改变医生原有问诊习惯。
智能单据识别，覆盖 29 类医疗文书，自动完成分类与结构化提取。
云端处理与实时同步能力，可直接接入现有 CDSS 与院内系统。
行业问题
为什么医疗 AI 需要更好的语音能力
医疗业务环节中，数据录入仍然是最先遇到、也最耗时的一道门槛。
医疗单据分散且难以结构化
检验单、影像报告、处方、病历等材料散落在不同科室和介质中，信息碎片化严重。没有高质量、持续更新的数据，再好的临床决策支持系统也难以稳定发挥作用。
核心能力
三块能力共同构成高效的数据处理入口
从语音问诊到文书识别，再到系统接入，尽量减少人工录入和操作。
015 秒生成
智能语音转录
面向门诊问诊场景，完成实时记录、角色区分与病历生成。
- 医生问诊时，小程序一键启动录音
- 系统实时记录医患对话，并自动区分角色
- 处理后的文本可直接同步至医院 CDSS 系统
- 医生确认后即可生成病历，平均每份病历至少节省 5 分钟
0229 类覆盖
智能单据识别
把纸质单据、检查报告和 PDF 文档快速转成结构化数据。
- 上传后自动判断单据类型，无需人工预分类
- 按单据类型提取关键字段并直接入库
- 支持图片、PDF 与批量上传
- 覆盖检验、影像、病理、门住院病历、处方、体检等临床全流程材料
03快速接入
开箱即用的集成能力
不改变现有工作流，也不要求医院替换原有系统。
- 微信小程序端采集，医生无需安装新 App
- 云端处理，不占用医院本地服务器资源
- 处理完成的结构化数据实时同步到院内系统
- 支持云端 SaaS 合作模式，降低初期部署成本
关键指标
围绕真实医疗场景做过针对性优化
从识别准确率、方言支持、热词建设到处理速度，这些能力决定它能否真正进入一线诊疗流程。
识别准确率
96%+
超高准确率，适合真实门诊环境使用。
方言支持
28 种
覆盖普通话、粤语与 26 种方言。
专业热词
1000+
按科室构建专业热词并持续优化。
角色区分
实时
基于语义识别医患角色，无需专用硬件。
文书覆盖
29 类
覆盖临床诊疗全流程常见医疗文书。
效率提升
5 分钟 → 5 秒
从手工录入切换为一键生成。
工作流程
医生只做原来的事，其余交给系统处理
1医生发起问诊或拍照上传单据
2系统实时识别语音或文档内容
3AI 自动完成分类、提取与结构化处理
4结果同步到 CDSS 或现有业务系统
文书覆盖
29 类医疗文书，覆盖临床诊疗全流程
除了语音病历生成，还可以处理检验、影像、病理、处方、住院记录等常见医疗材料，把纸质信息与历史文档更快接入结构化流程。
检验单、影像报告与影像原片
病理报告、病理切片与内镜检查
心电图、脑电图、肌电图与肺功能报告
门诊病历、住院病历与出院小结
处方单、体检报告与手术记录
听力、眼底、验光、睡眠监测等辅助检查
落地效果
技术最终要落到效率、完整性和医生体验上
真实场景的反馈显示，智语轻记能直接减少录入负担、补足数据质量，缩短医生加班时间。
80%+
病历录入时间平均缩短 80% 以上
30%+
门诊看诊效率提升超过 30%
95%+
CDSS 数据完整性提升至 95% 以上
为什么选择无码科技
持续做医疗 AI 系统，不只做一个单点功能
- 自 2016 年起持续投入医疗 AI，长期深耕医疗语音识别、医疗数据与 AI Agent 场景。
- 同时关注语音识别、文书识别、结构化生成与系统接入，交付链路完整。
- 目标不是替换医生，而是把重复录入交给 AI，把时间还给医生，把沟通还给患者。
