
药品主数据
全覆盖的药品数据库
权威来源与持续维护
基于权威来源,数据真实可靠、更新及时。
覆盖药品流通全链路
紧贴国内药品流通体系,从上市到零售场景完整覆盖。
适配多类业务场景
适合供应链、电商商品管理、医疗管理系统、大模型训练与智能体应用等业务场景。

行业常见问题
问题一:
数据结构化程度低, 重复率、错误率高
现有数据依赖各级业务人员录入,重复、错漏问题突出,药品信息未实现全面数字化与结构化,影响数据质量与使用效率。

问题二:
数据核心字段不完整或缺失
企业内不同业务之间数据标准混乱,各类数据覆盖率较低,需要花费大量人工进行补充、修正。

问题三:
数据不统一,阻碍精细化运营
各级经销商、门店、供应商、合作伙伴流通标准不统一,影响企业根据数据进一步精细化运营。

我们的优势

海量数据,每日更新
覆盖国内流通药品,基础数据每周更新,核心数据每日更新。通用名、批准文号、药品包装多级数据覆盖完善。

核心字段,完整覆盖
药品数据字段填充率高,包含药品说明书、禁忌标签、包装图片、商品名、医保编码、处方类型等核心字段。

数据链路,全部打通
全数据链路打通,一次性获取药品数据字段后,可随着业务需求叠加其他数据模块,满足各类业务需求。
满足不同应用场景需求
大模型训练
为医药领域大模型提供结构化、高质量的药品主数据,支持预训练、微调、知识库构建与 RAG 检索增强,提升模型对药品信息的理解、问答与生成能力。
大模型训练
预训练
微调
知识库
RAG
药品理解
智能问答
生成增强
智能体
药品信息查询
在移动应用、小程序中为用户提供查询药品说明书信息、药品禁忌标签等服务,帮助用户合理用药。

数据标准化改造
为供应链、电商 SKU 管理、医疗管理系统中提供全套药品主数据,打通数据链路。


药品数据补全
一键上传,
匹配完整药品字段
收录超过 270,000① 药品包装的结构化数据,覆盖完整的包装规格,药品说明书,包装图片字段。在您将自有的数据字段一键上传后,系统可自动匹配、补全完整的上述药品字段,并支持实时在线查看。


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或发邮件至 angela@nocode.com
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①我们收录的药品数据量会随时间变化而持续增加。
